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多样性

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Definition

当对相同数据集执行多个检验时会产生多样性(例如,当分析子组或参数的多个响应或多个比较时),这会导致误报的风险增加(I 类错误率)。因此,如果执行了 10 个检验,每个都为 0.05 级别,则所有检验综合起来的总体级别为 1 – (1 – 0.05)10 = 1 – (0.95)10 = 0.4,即,至少有一个检验错误地判断为显著的概率为 0.4,而不是 0.05。

防止产生这种问题的一种方法是在一个指定的级别(例如 α)上控制总体错误率(也称为‘试验’错误率或‘FEWR’),并在 (α/k) 级别上执行每个 k 建议检验。